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RTTOV模式学习笔记：(四) RTTOV 变量和结构体
本节解读一下RTTOV的源码，介绍一下RTTOV变量和结构体。
RTTOV模式笔记：(三) 一些约定和特性
本节解读一下RTTOV的一些基础设定。内容包括廓线插值等。
RTTOV模式笔记：(二) RTTOV V13.2安装
本节介绍RTTOV的服务器安装和消光散射系数的下载，及模式介绍。
RTTOV模式笔记：(一) 依赖安装
本节介绍RTTOV的服务器安装所需要的依赖，包括NETCDF,HDF5,zlib等库的安装。
ERA5再分析数据集下载
本文将包括以下解决方案：
如何自动化脚本下载？
如何自定义ERA5再分析数据的水平分辨率？
ERA5再分析数据是大气科学领域常用的几种再分析数据之一，记得在3~5年以前，ERA5还不能普遍获取，只有新世纪年代的在分析数据集。目前，最新的ERA5数据集已经回溯到了1970年以前，无论是对于数值模拟还是年代际的气候变化研究来说，ERA5数据集都一个非常好用的数据集。相较于之前的ERA再分析数据集来说，ERA5有了更高效、更快速的数据分发系统，即Climate Data Store ，简称CDS。下载速度已经达到了MB级，会想起以前下载ERA-Interim/20C的痛苦回忆，不甚唏嘘。
准备工作：访问https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/search?text=ERA5，注册账号，登录。
ERA5数据浏览器下载方式以下载ERA5小时分辨率的地表参数为例，
访问数据集页面ERA5-Land hourly data from 1950 to present ，会发现大量的复选框；
按需求勾选对应的地表参数，这里包含了个参数的分组， ...
libgfortran.so.3 动态库缺失
修复NCL缺失老版本动态库文件依赖的问题
集群节点文件共享-Node02更新系统
node2 的系统崩溃了，需要安装新系统，决定更换成ubuntu，但是替换后的兼容稳定性，运算效率等都是未知数，并且我没有配置集群的经验。这次使用node02实践一下，争取可以形成生产力
使用Fortran读取NETCDF3文件
使用gFortran 进行NetCDF文件的读取，需要netcdf库的支持。检查netcdf是否可用：
$ ncdump
如果提示不存在命令,就需要自己安装了，可以参考Compilling WRF 安装步骤。Note: 此处介绍的安装方法可能不再适用，请参考最新的NETCDF/HDF5安装说明 — 2023-11-15
使用F90脚本读取NC文件脚本内容如下，读取Hamawari-8 L2CLP文件的经纬度参数：
include 'netcdf.inc'!!main character*100 fnameout,tmpf,h8file,geoh8 logical alive!!!!H-8 参数 integer iopen,ioquire,iovar,latid,lonid,ncid,varid,len_file,ioclose integer, parameter :: dize=2401!定义维数 real*4 latitude(dize),longitude(dize)!!! open one h8-file for geolocat ...
使用Fortran读写风云卫星HDF5文件
Note: 本节介绍的安装方法可能不再适用，请参考最新的NETCDF/HDF5安装说明 — 2023-11-15
最近需要大批量读写一些FY卫星观测产品，决定使用fortran来读写，相对于NCL和Python会快不少，但是需要库依赖。网上的指导很少，也不全面，自己参照着摸索了半天，也算可以满足使用要求了，决定记录一下。
系统：CentOS release 6.7 (Final)
权限：普通用户
gfortran 版本： gcc version 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18) (GCC)
HDF5版本: hdf5-1.8.22.tar.gz
HDF5依赖库和依赖NetCDF库来读取NC文件一样，Fortran在读取HDF文件时需要HDF库的支持。HDFx库为诸多语言比如C,C++,Pyhton,Java,Fortran,IDL等提供HDF格式文件操作扩展。这里选择的是HDF5库，官网下载 https://portal.hdfgroup.org/display/support/Downloads.我选择的版本是hdf5-1 ...
野外林业调查记录和相关林业数据库
最近有幸跟随专业的林业部门去到几个林业调查的样地，地点是在皖南的歙县，林业资源丰富，山清水秀，文化底蕴浓厚，素有“徽商故里，东南邹鲁”的美誉。
背景歙县为山区县，林业资源丰富，林地占比在80%以上，树木品种丰富。据悉，安徽省的林地覆盖面积为30%左右，其中主要分布在大别山区和皖南山区。这些区的生物蓄积量丰富，但是也面临这林地保护和林火防控的巨大压力。本次歙县及周边区县的林业调查开始于3月初，是全国性林业普查的一个局部，服务于国务院应急管理部第一次全国自然灾害综合风险普查。主要是对森林生物蓄积量和可燃物进行外业调查工作。生物蓄积量，含水量的调研可以服务于各种植被、生态和火险模式，在植被生态遥感方面有巨大的应用价值。形成一套中长期可用的本国特有的森林生物数据库，对我们常用的参数化和查找表等方法来说意义重大。安徽省本次的调研样方一共1700余个，针对不同的植被类型（阔落、针叶等）、龄组（幼、中、近、成熟、过熟）、郁闭度（低、中、高）、起源（人工林、自然林）、气候带、地形、优势种等要素进行组合设置样方。
两个样地本次学习去到了两个样地，如下#1 考坑，阔叶林
这是一个典型的小样地，标准 ...
